主题一： 基于 MLP-Mixer 的 MM-OFDM-IM 信号检测方法
主讲：米东旭
（导师：李俊）
主题二：基于模糊度量学习的高光谱图像小样本分类方法研究
主讲：张超
（导师：唐冬、唐浩劲）
主题三：RWKVHSI:基于接收加权的光谱-空间网络用于高光谱图像分类
主讲：李林
（导师：唐冬）
主题四：声音传播模型预测鸟类活动空间研究
主讲：张梓欣
（导师：张承云）
主题五：基于深度学习鸟声降噪技术与生态声景分析研究
主讲：何永乐
（导师：王杰）
主办机构
成人影院
时间安排
2025年11月12日13：50-15：25
地点
文清261
为拓宽研究生学术视野，促进研究生学术交流，营造良好的学术氛围，成人影院
主办的“研途青年说”第111讲于11月12日13：50-15：25在文清261举行。本次主讲人为23级研究生米东旭、张超、李林、张梓欣和何永乐。
米东旭同学汇报的主题是基于 MLP-Mixer的 MM-OFDM-IM 信号检测方法，他的讲解主要包含以下4个部分：研究背景与挑战、所提方法与框架、实验结果与结论、论文总结。 围绕 MM-OFDM-IM 系统信号检测展开，核心是提出 MLP-Mixer 检测器解决性能与复杂度矛盾。背景中，MM-OFDM-IM 虽高频谱效率，但传统 ML 检测复杂、LLR 依赖信噪比，现有 DL 检测器泛化弱且难抓全局特征。
方法上，采用多信噪比离线训练，流程为输入接收信号与信道、提取 4 类特征、补丁嵌入、双 Mixer 层捕捉全局相关性，最终输出估计比特。
结果显示，该检测器泛化优，性能接近 ML且速度更快，非理想 CSI 下鲁棒性强，效率稳定。其架构与训练创新，为系统提供高性能低复杂度方案，具实用价值。。
张超同学汇报的主题是基于模糊度量学习的高光谱图像小样本分类方法研究，他的讲解主要包含以下5个部分：选题背景及意义、现状与研究目标、研究方法与过程、研究结果与分析、论文总结。《基于模糊度量学习的高光谱图像小样本分类方法研究》针对高光谱图像（HSI）小样本分类中光谱与空间特征不确定性问题，提出结合模糊逻辑与度量学习的新方法。采用CNN-Transformer混合网络提取空谱特征，构建模糊空谱度量空间，通过隶属度函数以及模糊距离度量处理混合像元、边缘像元导致的类别模糊性。在Chikusei源域及IP、UP等目标域数据集上实验，消融实验显示模糊度量使准确率平均提升0.45%；对比SVM、3D-CNN等算法，在各数据集1-5shot任务中分类准确率最高提升2.04%，验证了方法的有效性与通用性。
李林同学汇报的主题是RWKVHSI:基于接收加权的光谱-空间网络用于高光谱图像分类，他的讲解主要包含以下5个部分：研究背景与动机、RWKV模型概述、模块结构解析、实验结果、总结与未来工作。本工作聚焦高光谱图像（HSI）分类问题，系统阐述 RWKVHSI 模型的研究与应用。首先介绍 HSI“图谱合一”优势及维度高、光谱建模难等挑战，提出需轻量级且能建模长距离依赖的方案；接着解析RWKV模型核心机制，对比传统Transformer注意力，突出其Time Mixing与Channel Mixing模块线性复杂度优势；随后展示RWKVHSI双流结构（分离光谱/空间特征提取）及自适应融合机制；实验部分在Indian-Pines、Houston2013等数据集验证，模型OA、AA、Kappa指标均优于2D-CNN、ViT等方法，且计算开销低；最后总结模型优势，提出跨模态扩展、自监督学习等未来方向。
张梓欣同学汇报的主题是声音传播模型预测鸟类活动空间研究，她的讲解主要包含以下4个部分：研究背景和目标、声音传播模型介绍、WAPE模型与实地测量比较、通信活动空间的可变性。本研究基于声波传播模型，探讨了山地环境中鸟类活动空间（AS）的预测方法。通过构建结合地形、地面效应与气象条件的广角抛物线方程模型，分析了声波在不同植被与地形下的传播损耗。研究在法国阿尔卑斯山开展实地测量，验证了模型在200–3000Hz频段内与实测数据高度一致。结果表明，地形结构、风速、温度梯度及声源高度均显著影响鸟类鸣声的可监测范围，尤其是下坡方向和夜间条件更利于声音远距离传播。该模型为理解鸟类通信行为及其生态适应性提供了有效工具。
何永乐同学汇报的主题是基于深度学习鸟声降噪技术与生态声景分析研究，他的讲解主要包含以下5个部分：选题背景及意义、现状与研究目标、研究方法及过程、研究结果与应用、论文总结。本研究聚焦复杂噪声对生态声学分析的干扰问题，以黄茅海跨海通道区域为研究对象，构建基于改进 BSRNN 模型的鸟声降噪与声景评估框架。通过 “低频细化、高频粗化” 的频带分割策略，模型在多源噪声场景下表现优异，显著优于传统及其他深度学习降噪方法。研究验证了降噪处理可有效提升其与生物多样性的相关性，并恢复声景日变化生态节律。该研究填补了深度学习降噪在生态声景分析中针对性应用的空白，为工程区域生态监测与生物多样性保护提供了可靠技术支撑。
米东旭
2023级成人影院
通信工程专业型硕士
导师：李俊
主要研究方向：序号调制、深度学习
主要科研成果：《MLP-Mixer Based Signal Detection for MM-OFDM-IM Systems》（IEEE ICCT 2025） 第一作者
《A Novel Deep Neural Detector based MLP-Mixer for OFDM with index modulation》期刊在投，第一作者
张超
2023级成人影院
通信工程专业型硕士
导师：唐冬、唐浩劲
主要研究方向：深度学习、高光谱图像分类、小样本学习
主要科研成果：SCI期刊JCR1区论文一篇
李林
2023级成人影院
通信工程专业型硕士
导师：唐冬
主要研究方向：高光谱图像分类
主要科研成果：一篇JCR Q1期刊论文，一篇CCF-B会议、一篇EI会议、一篇发明专利
张梓欣
2023级成人影院
新一代电子信息技术（含量子技术等）专业型硕士
导师：张承云
主要研究方向：声音衰减建模
主要科研成果：主要科研成果：在北大核心期刊发表综述论文《陆地生物声学数据采集设备的进展及展望》（一作）；技术论文《被动声学监测设备性能比较及对鸟声识别的影响》（三作）；国家奖学金一项
何永乐
2023级成人影院
通信工程专业型硕士
导师：王杰
主要研究方向：鸟声降噪与生物多样性分析
主要科研成果： 《Deep learning birdsong denoising restores the ecological reliability of acoustic indices for biodiversity monitoring》，Biological Conservation在投
